Quartz TheAtlas 曾經是一個非常好的圖表策展和搜索引擎。同時，它整合了曾經風靡一時的 Quartz Chart Builder，讓社區(qū)參與者可以快速創(chuàng)建風格一致的簡單圖表。我曾經在 數據圖表策展 一文中提到過這個服務，自認為是同類產品中最有用的幾個。過往的 Data Weekly 專題中，也有不少作品是從 The Atlas 上搜到的。

　　2019 另外一款消失的工具，是 Google Fusion Table。Fusion Table 的出現，瞄準了在線工具沒有很好解決的兩大特殊圖表：地圖、關系圖。可以說，市場定位是非常準確的。它的消失，也在歷史的計劃之中，替代工具有譬如 Tableau Public （缺少關系圖）、Google Data Studio （缺少關系圖）。它的離去，就像一場安排好的死緩。所有用戶半年前就收到郵件通知，在 2019 的 12 月份會下線。我們曾經用它做過一個 香港快剪發(fā) 的地圖，目前已經失效，另外有一個 Tableau Public 的版本，可以私信來查詢。

　　我在每個數據可視化課程上，都會用 TheAtlas 作為例子�？吹� 404 后，感覺很突然，就想紀念一下。

　　2015 - 2019 年，互聯(lián)網上出現了大量的圖表工具。與大多數中庸的在線圖表工具不同，TheAtlas 的價值在于 “角度” 。英文是 perspective。用前同事的話說，就是 “問題意識”。平時我們會覺得某人講話很 “有 point”，也是這個意思。

　　大多數的可視化工具，只是完成了數據點到視覺元素的映射，最多在 UX/UI 上有一些建樹。但這部分工作，遲早是會被機器取代的。比如 Wolfram Alpha、IBM Waston Analytics Data Science Experience 上，直接用自然語言一搜索，圖表就給做出來了。甚至，連 Google Sheets 近年也加入了 Explore 功能，可以一鍵生成圖表。

　　相對于機器，人的增值部分，就在于對圖表的選擇和解讀。所以，通常作圖 （charting）不算故事。但是在圖表上做標注（annotation/ highlighting），便是故事。這種解讀，是有目的的，有角度的。大多數同學，在掌握了很多可視化工具后，還感覺 “l(fā)ost”，就是缺少這種目的性。與具體技能不同，這種目的性的訓練，是很難做成 “菜譜” ，它依靠長期的實踐。如果不能親自實踐，則可以通過別人的經驗，獲取二手知識。

　　這就是我過去強烈推薦 TheAtlas 的原因。而對比同類工具，目前我所知似乎只有 TheAtlas 做到這點。

　　TheAtlas 不僅對圖表做出索引，更重要的是，它對每個圖表，有關聯(lián)應用到該圖表的文章。這一個小小的 feature，便解決的上面提到的 “角度” 問題。這些文章大多是 Quartz 發(fā)表的，由專業(yè)記者寫作�？梢哉f是很好的學習樣本了。