昨天和大家聊了聊中美芯片競爭下，日本可能會因此受益，我注意到不少朋友也很關注我國有沒有機會。

　　最近有不少自媒體，在炒作所謂的“芯片萬億扶持計劃”，今天就來談談我對培育我國芯片產(chǎn)業(yè)的一些思考。

　　先說結論吧，這個萬億扶持計劃只是傳聞，并不靠譜。即使真有，歷史經(jīng)驗證明，想要靠砸錢培育出我國的芯片產(chǎn)業(yè)，最后也只會背道而馳。

　　也就是說，如今的芯片產(chǎn)業(yè)中，CPU、GPU這些傳統(tǒng)賽道已經(jīng)非常成熟，要實現(xiàn)超車基本不靠譜，就算芯片制程技術不受限制，拿出了一樣規(guī)格的CPU、GPU，沒有完善的應用生態(tài)，最終還是難以超越現(xiàn)有的競爭對手。

　　這方面AMD最有發(fā)言權，在CPU和GPU領域常年被intel和Nvidia兩個先行者壓制，原因就在于CPU上必須用intel的數(shù)據(jù)指令集，GPU上被Nvidia排除在了人工智能生態(tài)之外。

　　要不是因為intel的先進制程研發(fā)受阻，AMD靠著臺積電在芯片制程上超了車，兩個市場都還要繼續(xù)被先發(fā)者壓制。

　　好在彎道出現(xiàn)了，芯片產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了“異構計算”技術革命，給AMD機會的同時，也給了我國芯片產(chǎn)業(yè)一個很好的機會。

　　“異構計算”我以前介紹過很多次了，簡單說就是隨著算力需求越來越多樣化，CPU、GPU不能適用多種多樣的應用場景，有了新的芯片需求，就是包含通用計算芯片和專用芯片在內(nèi)的系統(tǒng)芯片SoC）。

　　蘋果推出的M1芯片就是個典型代表，將CPU、GPU和人工智能、圖像處理等芯片集成到一塊芯片上，整合出了遠超其他企業(yè)的優(yōu)勢。

　　AMD這方面也已經(jīng)行動起來了，除了既有的CPU和GPU之外，還收購了一家做FPGA芯片的公司賽靈思，以加強異構計算的優(yōu)勢。

　　我以前跟大家分享過很多次，新的產(chǎn)業(yè)是一個深度協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)，通過單獨投資一個個企業(yè)的方式很難培育成功。

　　主要的原因就在于培育生態(tài)需要鼓勵企業(yè)間相互合作，政府直接投資的方式卻是反過來的，它鼓勵了企業(yè)單打獨斗，正好和營造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的規(guī)律相違背。

　　因為，每家企業(yè)為了多拿政府投資就要講大而全的故事，以前的要聞評論里也提過的紫光集團就是個代表。

　　在它的巔峰時期，通過資本運作收購了很多小的芯片企業(yè)，芯片產(chǎn)業(yè)投資覆蓋了制造、封裝、測試上上下下好幾個環(huán)節(jié)，產(chǎn)品更是橫跨手機、存儲、FPGA等各種類型。

　　1974年，日本為了在存儲芯片上趕超漂亮國，啟動了“超大規(guī)模集成電路俗稱半導體芯片）”計劃，方法是組織日立、NEC、富士通、三菱和東芝等五家公司，整合學術研究和產(chǎn)業(yè)技術人才，打破企業(yè)壁壘，全面提升整體水平。

　　后來漂亮國為了對抗日本，也把這套思路學了過去，成立了14家廠商組成的“漂亮國半導體制造技術戰(zhàn)略聯(lián)盟”，簡稱Sematech，通過政府支持引導、企業(yè)協(xié)作的方式，幫助企業(yè)降低了重復研發(fā)成本，提高了整體的協(xié)作水平和競爭力。

　　今天是一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)競爭的時代，我國要在新興生態(tài)中實現(xiàn)彎道超車，必須要遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律，我稱之為“產(chǎn)業(yè)生態(tài)的木桶原理”：

　　產(chǎn)業(yè)早期就要引入多方加入，因為是新的生態(tài)，剛入場時大家都不強，但要相互扶持、協(xié)作，在協(xié)作中各自形成自己的長板，最終長板相互結合，構建起繁榮的新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　和任何前沿產(chǎn)業(yè)的培養(yǎng)一樣，要培育出我國的芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)，既要盯緊彎道超車的機會，又要了解這套產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的規(guī)律，才能推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)從無到有、從弱到強。例如，對芯片相關企業(yè)的投入，就應該支持各家企業(yè)的協(xié)作，而不是鼓勵各自為戰(zhàn)。

　　這輪變革強調(diào)的是面向每個用戶的應用和服務，這讓我國企業(yè)可以借助系統(tǒng)芯片SoC）定制某個場景專用的芯片，雖然短期看制程受限，芯片總的算力比不了最前沿的產(chǎn)品，但勝在做專項優(yōu)化，可以針對具體的場景，使算法發(fā)揮更好的水平。

　　比如，地平線研發(fā)的自動駕駛芯片，與算法優(yōu)化結合，取得更高的利用率和更快的響應；再比如，OPPP、Vivo推出的手機攝影芯片，優(yōu)化攝影功能，還為游戲的圖像處理提供支持，變相切入到了手機GPU領域。

　　我國作為人工智能應用最為廣泛的國家，這方面的優(yōu)勢更為明顯，政策扶持時就應該鼓勵這些擁有算法、數(shù)據(jù)的公司，和有人工智能芯片設計優(yōu)勢的公司、有芯片生產(chǎn)能力的公司等強強聯(lián)手，把人工智能算法固化到芯片中，把應用優(yōu)勢進一步提升，轉化為硬件優(yōu)勢。

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